Итоги 2025 года для российской ИТ-отрасли

Мы завершили 2025 год красивым спецпроектом в нашем телеграм-канале — собрали истории успеха, инновации и значимые события российского ИT-сектора за 2025-й. Это проект не о вызовах, а о возможностях — о том, что даже в непростые периоды рождаются важные достижения. В этом материале для наших читателей мы собрали вместе все опубликованные истории.

Говоря об итогах уходящего года, невозможно игнорировать те вызовы, с которыми столкнулся ИТ-сектор. Второй и третий кварталы принесли с собой ощутимое снижение спроса, и ни у кого на рынке нет иллюзий по поводу перспектив наступающего 2026 года. Но фокусироваться на негативе совершенно бессмысленно — так можно пропустить все хорошее, а его было и обязательно будет не мало.

Безусловно, и в мире, и в России «технологией года» стал генеративный искусственный интеллект. Мы обсуждали его на конференциях, ему уделял много внимания регулятор, и конечно же, он каждый день упоминался в новостных лентах. Эту часть мы подготовили совместно с авторами телеграм-канала «Нецифровая экономика». Мы попросили коллег выбрать один, наиболее значительный инфоповод, связанный с ИИ.

Все помнят, как в конце 2022 года мир взорвался от восторгов перед ChatGPT на основе GPT 3.5. Решения от российского бигтеха, казалось, пришли гораздо позже. Более того, на первый взгляд, наша ИТ-отрасль «проспала» революцию. На самом деле все это не так.

Были и Балабоба, и RuGPT-3, просто в ChatGPT moment российский рынок не смог предложить ничего подобного.

Справедливости ради, OpenAI застал врасплох и американский бигтех. Взять ту же Google. Именно на основе их исследования строятся буквально все LLM в мире. Чуть позже, вслед за ChatGPT, на арену вышли Claude, Meta* (хотя первая Llama «утекла» чуть раньше бешеного хайпа вокруг Чата), Bard (который потом стал Gemini), Mistral (*компания Meta признана экстремистской, ее деятельность запрещена в России).

Потом подтянулись десятки китайцев: от столпа, фундамента и основы для дообучения русского ИИ — Qwen до DeepSeek, перевернувшего представление о способностях китайских ИИ-лаб. Все это время российские наработки в лучшем случае вызывали понимающую улыбку.

В этом году тренд удалось переломить, и особенно здесь отличился Сбер, который выложил в открытый доступ сразу пачку собственных моделей: несколько версий GigaChat 3 и генераторы изображений и видео Kandinsky 5.0 под свободной лицензией MIT. Причем модель генерации видео по текстовым промптам стала лучшей (SOTA) среди open source моделей этого класса.

Генеральный директор Рексофт Консалтинг Андрей Скорочкин также считает это важным событием, однако не до конца разделяет оптимизм авторов канала «Нецифровая экономика».

Выпуск в open source моделей Сбера, безусловно, укрепляет технологический суверенитет России, а также значительно упрощает внедрение ИИ для стартапов, МСБ и небольших команд, давая им доступ к флагманским моделям уровня enterprise.

Однако гораздо более важно не играть в игру «масштаба», а искать асимметричный ответ. С практической точки зрения крупный бизнес не должен фокусировать усилия на создании собственных моделей.

Нужно создавать отраслевые решения на базе платформ ИИ, индустриализировать работу с ИИ-агентами, а также обеспечить реальную AI driven трансформацию, создавая AI ready архитектуры, операционные модели и процессы. Настоящий эффект будет достигнут, когда процессы будут построены вокруг ИИ, а не просто украшены им.

2025 год для российской ИТ-индустрии действительно был непростым — годом снижения темпов роста на фоне охлаждения экономики. Нам приходилось несколько раз отстаивать позицию и интересы всей индустрии ПО в отношениях с разными органами власти. Здесь и претензии к индустрии по поводу якобы чрезмерного повышения цен, и рост инсорсинга в госкорпорациях, и снижение финансирования НИР для МСП, и проработка введения 5%-ного сбора на поддержу ИТ-образования.

Вместе с другими ассоциациями «РУССОФТ» вел диалог с государством для отмены хотя бы части налоговых нововведений, которые объективно должны были нанести серьезный удар по индустрии и при этом не могли серьезно увеличить поступления в бюджет. Благодаря совместным усилиям получилось избежать введения НДС на ПО, но не получилось защитить МСП.

В 2026 году мы продолжим диалог с государством, доказывая необходимость отмены хотя бы части налоговых инноваций 2025 года. На фоне значительного охлаждения экономики, вызванного экстремально высокой ставкой рефинансирования ЦБ, ИТ-компании все более активно стали выходить на дружеские рынки, предлагая им формирование технологического суверенитета за счет трансфера технологий и создания совместных предприятий. Этот фактор стал ключевым в маркетинге российских экспортеров наряду с предложением внедрения промышленного искусственного интеллекта, роботов и других киберфизических систем.

По данным исследования IT-One и Сколково, 62% ИT-специалистов сегодня используют инструменты искусственного интеллекта — в два раза больше, чем в 2024 году. К 2028 году показатель может вырасти до 98%, 3,2 млн человек. В России темпы проникновения ИИ в задачи разработчиков находятся на уровне, сопоставимом с мировым.

Сегодня у нас сильная профессиональная база, и к ней добавляются возможности ИИ: инженеры и менеджеры способны делать то же, что и искусственный интеллект, просто ИИ делает это быстрее. Вопрос в том, что будет завтра, если, полагаясь на ИИ, мы утратим собственные навыки и станем зависимы от него.

В 2025 году ИИ из статуса эксперимента для энтузиастов превратился в стандартную часть всего производственного цикла для многих российских команд, и теперь его применение закладывают прямо в планы проектов и развития продуктов. Медианный ожидаемый уровень ускорения жизненного цикла разработки при внедрении ИИ сегодня составляет около 40%, но реальный эффект зависит от того, насколько глубоко компания перестраивает процессы под работу с ИИ, а не ограничивается точечными подсказками в редакторе кода.

При этом ИИ ускоряет, но не снимает ответственности за поиск решений и конечный результат. Важно не потерять способность мыслить, изобретать, находить решения — это остается сутью инженерной работы.

New Diamond Technology (НДТ) — производитель алмазных пластин для применения в качестве подложек в электронике. Такие пластины способны значительно повысить эффективность работы современных полупроводников. Приоритетом стратегии компании является разработка сквозной технологии для промышленного производства алмазных пластин большого диаметра и с повышенными характеристиками для коммерчески востребованных направлений. НДТ занимается выращиванием искусственных алмазов размером свыше 100 каратов и производством из них алмазных пластин от 3 до 15 мм.

Производство компании расположено в Санкт-Петербурге. Потребителями алмазных подложек являются российские и международные компании, исследовательские центры мирового уровня.

Инвестированные средства будут направлены на развитие научно-исследовательской и опытно-конструкторской работы и форсирование продаж для рынка микроэлектронных и квантовых компонентов.

Например, проект New Diamond Technology (НДТ), проинвестированный фондом «Восход», — это не просто развитие одной технологии, а создание нового технологического контура, который может обеспечить прорыв в силовой электронике, квантовых вычислениях и высокочастотных устройствах без необходимости догонять мировых лидеров по кремниевым технологиям.

Менеджмент российских компаний продолжает активно пилотировать проекты с использованием ИИ, видя в технологии перспективы. В результате доля компаний, использующих технологии генеративного ИИ, кратно растет. По разным оценкам, за 2025 год она превысила отметку в 50%.

В промышленности для применения ML на активах, где уровень оснащения невысокий и исходных данных недостаточно, LLM помогает создать набор данных для обучения.

Бесспорно, подобный микс технологий требует высокого уровня экспертизы от внутренней команды, и крупные компании системно развивают центры компетенций в ИИ. Однако даже лидеры индустрии столкнулись с вопросом: а как дать бизнес-пользователям простой и интуитивно понятный инструмент создания агентов и помощников. Этот вопрос требует подхода как с платформенной точки зрения — создания механизмов оркестрации мультиагентной системы, так и с организационной — выявления потенциала кейсов применения ИИ-агентов, приоритизации, повышения зрелости взаимодействия бизнеса и команд реализации.

В марте «Зеленоградский нанотехнологический центр» объявил об успешном завершении ОКР по созданию фотолитогрфа с разрешением 350 нм. Назвать такую установку современным технологическим процессом нельзя при любых условиях. Глобальные технологические лидеры освоили эту норму еще в середине 1990-х годов. Однако это важный для страны и отрасли шаг по двум причинам.

Во-первых, сегодня выпуск современных фотолитографий олигополизирован несколькими игроками в мире. Это, например, голландская ASML, а также японские Nikon и Canon.

Во-вторых, удачная реализация этого проекта имеет и политические последствия. Идея перезапустить в РФ полупроводниковую отрасль, выстроив собственную индустрию буквально «от песка до сервера», еще 3−4 года назад казалась целью, близкой к невозможному. Даже пока единичные примеры таких удачных проектов в будущем вполне возможно приведут к наращиванию госфинансирования сегмента, а также к созданию госполитики в области микроэлектроники на десятилетия вперед.

В глобальной гонке за миниатюризацией полупроводников на базе кремниевой платформы Россия неизбежно догоняет. Создание отечественного фотолитографа даже с разрешением 350 нм — серьезное достижение, но это лишь один элемент сложнейшей технологической цепочки.

Для производства любого чипа необходима огромная кооперация: от химически чистых материалов и реагентов до систем автоматизированного проектирования (САПР) и организации правильной упаковки. Стратегический шанс может заключаться в отказе от прямой конкуренции на кремниевом треке. Инвестиции в альтернативные материалы могли бы позволить совершить качественный скачок за счет принципиально новых свойств чипов.

При этом фундаментом для любого чипа остаются архитектурные решения (IP-блоки), где мы зависим от проприетарных систем команд (x86, ARM). Перспективная альтернатива — архитектура RISC-V, на которую делают ставку многие, включая российские команды. Но для успеха этой платформы критически необходимо создание ПО под нее.

Сегодня многие элементы этой сложной кооперации в России поддерживаются государственными грантами.

Таким образом, системным драйвером для всей отрасли мог бы стать переход от модели грантовой поддержки разработок к модели формирования гарантированного рынка сбыта. Если бы государство выступило как крупный заказчик, например, для российского ПО, работающего на отечественных процессорах (например, на RISC-V), это создало бы устойчивый спрос. Такой подход позволил бы «с конца» — от рынка — раскрутить всю необходимую цепочку: от софта и микроархитектур до материалов, оборудования и производственных линий. Это не умаляет значения уже сделанных шагов, но задает новую, более прагматичную траекторию для технологического суверенитета.

Именно в этой высокорисковой, но потенциально высокодоходной стратегии, предусматривающей массивное грантовое финансирование, может заключаться возможность для России совершить технологический скачок и удивить мировой рынок, избежав при этом прямого противостояния с доминирующим кремниевым трендом.

2025 год прошел под знаком генеративного искусственного интеллекта. Если раньше ИИ был уделом гигантов, то сейчас ключевой тренд — его демократизация. Новые возможности открываются благодаря стартапам, которые быстро адаптируют технологии под конкретные задачи бизнеса.

Вместе с экспертами Фонда «Сколково» мы проанализировали российский рынок и выбрали проект, который лучше всего воплотил этот тренд и показал выдающиеся результаты, — компанию «АИБ».

Компания разрабатывает AI-агентов для широкого спектра задач — от техподдержки и документооборота до BI-аналитики и финансового анализа — и, как глобальные вендоры LLM, идет по пути демократизации ИИ. Разработав первоначальный продукт — Razum AI — «от датасайнтистов для датасайнтистов», специалисты «АИБ» сделали облегченный облачный форк для обучения клиентов и даже школьников. Также готовится к выпуску платформа для построения мультиагентных систем.

В компании быстрая смена моделей монетизации — от заказной разработки к продуктам на базе специализированных ИИ-агентов. При этом сейчас все большую актуальность приобретает предварительный консалтинг клиента по GenAI трансформации его процессов. Стартап основан выходцами из университетской среды. Костяк команды (50+ специалистов по LLM, ML, OCR) — из МГТУ им. Баумана.

Заключения промышленных предприятий с экспертной сессии «GenAI. Новая парадигма автоматизации бизнеса», проведенной Фондом «Сколково» в партнерстве с компанией Рексофт, позволяют ожидать подобное поведение и от других малых технологических компаний в 2026 году.

Ключевым становится наличие у команды собственного технологического и продуктового видения: понимания того, как применять большие языковые модели, агентные архитектуры и интеграцию с корпоративными системами для решения конкретных бизнес-задач. Это существенно снижает риски внедрения. Важна и зрелость команды — сочетание глубокой экспертизы в LLM, MLOps и работы с данными с пониманием операционной модели и экономики промышленного бизнеса. Команда «АИБ» как раз демонстрирует такой подход, поэтому мы и отметили этот стартап как один из самых успешных в 2025 году.

Программный контроллер — это один из ключевых узлов открытой АСУ ТП (автоматизированной системы управления технологическими процессами), который позволяет обрабатывать сигналы с датчиков и управлять производственным процессом. Металлургическая компания собирается заменять контроллеры от немецкой Siemens.

С 2014 года вопросы импортозамещения на промышленных предприятиях входят в постоянную повестку Минпромторга, Минцифры и крупных промышленных предприятий. В первую очередь рынок говорит о замене систем АСУ ТП. До 2022 года основными поставщиками этих систем на отечественном рынке были иностранные компании из топ-10 мировых производителей. Среди лидирующих вендоров были Siemens, Schneider Electric, Yokogawa, Emerson.

За десятилетия присутствия иностранных компаний в России была инсталлирована огромная база решений для АСУ ТП с применением программируемых логических контроллеров иностранного производства, которая потребует в последующие 10 лет модернизации, достигающей по объему примерно 100 млрд рублей без учета нового ввода мощностей и модернизации производства в рамках программы Индустрия 4.0.

Учитывая фактор отложенного спроса с начала 2022 года в части реализации решений в области АСУ ТП и текущую годовую потребность, только рынок ПЛК может вырасти до 46 млрд рублей в 2028 году. Ведь с уходом европейских производителей спрос нисколько не упал, а только вырос за счет новых проектов и новых заводов.

Именно поэтому резонансным событием на конференции ЦИПР-2025 стало представление компанией «Северсталь» прототипа открытого ПЛК собственной разработки. В работе над импортонезависимым контроллером участвовали заказчики из межотраслевой рабочей группы «Открытая АСУ ТП» (входят «Еврохим», «Газпром нефть», «Лукойл», «Алроса», «Сибур диджитал», «Металлоинвест» и др.) и разработчики из индустриального центра компетенций (ИЦК) «Электроника и микроэлектроника» («Микрон», «Байкал электроникс», «Ангстрем», «НМ-тех» и проч.).

Контроллер имеет открытый исходный код, который могут использовать разработчики из открытой российской библиотеки GitVerse, что позволит запускать его практически на любой аппаратной платформе, и это открывает путь к более быстрому импортозамещению и стабильности наших промышленных объектов.

Задача импортозамещения в сегменте ERP-систем остается в фокусе внимания крупного бизнеса и ИТ-рынка. Вопрос замены SAP вставал и в свете ИЦК, и на ЦИПР, и в повестке Минцифры и профильных ассоциаций.

Многие компании уже перешли с SAP на 1C, другие находятся в процессе, но большая часть корпораций думает и взвешивает риски. Идет работа над рисками трех типов:

Вендор в 2025 году заявил свои амбиции в качестве одного из ключевых игроков рынка ERP-систем. Компания перешла в сильные руки сильных акционеров, решен вопрос с консолидацией команды, рынку обозначена понятная «дорожная карта» продукта, активно формируется партнерская сеть.

Все это говорит о том, что на российском рынке сформированы два ярких альтернативных вендора — 1С и «Галактика». Открытая конкуренция — это всегда отличный двигатель рынка. Однозначно, 2026 год будет динамичным в сегменте ERP.

Наши студенты показали лучший результат среди 140 вузовских команд из разных стран мира. Они обогнали команды из Массачусетского университета (8-е место), Гарварда (6-е место), Пекинского университета (3-е место) и Университета Токио (2-е место).

Олимпиада ICPC считается самым престижным соревнованием по программированию в мире. Команды из трех человек (из одного вуза) за ограниченное время решают алгоритмические задачи разной сложности с помощью кода. Главное — минимум ошибок и как можно меньше неправильных попыток. Наши ребята за отведенные пять часов решили 11 задач из 12, опередив других участников с большим отрывом.

Перед нашей страной традиционно стоят две разноплановые задачи. Первая — это массовая подготовка кадров для экономики, которые владеют современными технологиями и актуальными знаниями. Вторая — это выявление и подготовка прослойки редких талантов, которые будут двигать вперед технологическое развитие России и обеспечивать ее лидерство на международном уровне.

Если говорить про вторую задачу, то мы с гордостью можем признать, что имеем действительно сильные физико-математические и инженерные школы. Их основа была заложена еще в советские времена, а на рубеже 2010−2020-х годов они получили новый толчок к развитию, а иногда и к возрождению, в том числе в рамках нацпроектов и целевых программ. При этом потенциал для высоких результатов на студенческих олимпиадах закладывается еще на стадии средней и старшей школы, которая готовит сильных абитуриентов.

Для этого необходимо предлагать им по-настоящему прорывные задачи, достойные восходящих звезд, — и наши наукоемкие отрасли и проекты национального уровня открывают для этого широкие возможности. Важно также обеспечить непрерывное развитие, доступ к знаниям и инфраструктуре мирового уровня, поддержку международного сотрудничества и обмена. И, наконец, не менее значимым фактором становится гарантия молодым специалистам достойного признания, выходящего за рамки отдельной компании, отрасли или даже страны.

Остается лишь пожелать ребятам новых свершений, и всем нам — чтобы как можно больше наших компаний могли соответствовать этой высокой планке.